公司动态

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，全球数据呈现爆发式增长，推动了大数据产业的快速发展。

越来越多的企业更加注重数字化转型，利用大数据技术为自身决策服务，一站式的大数据管理平台，成为企业发展不可或缺的工具。

大数据管理平台融合顶尖的大数据、云计算、人工智能等先进技术，能够实现外部数据零编码快速接入，为企业提供数据融合、数据管理、流程开发、数据服务API接口等功能，对不同数据、不同人员进行流程化管理，实现内部的标准化输出，以赋能企业的整体运营。

大数据管理平台实现了各类数据有效共享，打破了企业内部、第三方、线上、线下等多源异构数据的壁垒，将数据的价值潜力最大化实现.

平台特点

核心功能
 

一、多种数据源适配，强化数据质量

通过对各类数据的串联，明确了系统间数据交换流程和标准，建立了数据质量监控体系，覆盖数据全生命周期，对数据质量进行持续监测、分析、反馈和纠正。

全链路数据质量管理，对数据进行全面的稽核和预警，保证数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性，提升数据安全与合规性，充分发挥数据价值。

二、数据自助共享，实现资源最大化

大数据管理平台具有一站式自助服务的功能，操作人员可根据场景需要，利用既有程序模块，自主快速进行单体图像输出或组合数据平台。

整个数据平台具有相对独立性和共享性，全过程的数据、程序、单体图像或者数据平台均可进行资源共享，可供其他部门或单位进行使用。

三、可视化建模，快速搭建数据处理流程

大数据管理平台能够无缝对接底层的多种计算和存储引擎。用户可以通过两种方式完成开发工作，一是传统的编码方式；二是通过可视化控件拖拽的方式，更简单地完成开发。

四、数据综合治理，自定义分析规则

传统的大数据解决方案，是帮助企业粗放式地汇聚数据的平台，所有数据存储在一起，计算在一起。

而大数据管理平台通过数据综合治理功能，可以将企业不同存储方式、不同计算引擎下的数据在同一个平台进行梳理、分类、分析。

除此之外，大数据管理平台提供统一的元数据中心，能自动捕获原业务系统中已有的业务定义和描述定义，从而对技术和业务元数据进行集中化处理，并提供灵活的存储方式，以扩展对企业数据资产的集中管控能力。

总之，大数据管理平台能够通过建立统一的数据标准、统一统计口径等方式，打破数据孤岛，集数据的采集、汇集、存储、治理、融合、分析、交互查询为一体的综合性大数据管理服务平台，以达到通过数据发现问题，提升企业运营效率，通过数据发现机会，挖掘商业价值。