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数据创造价值,大数据管理平台助力企业创新发展

2022-07-25 14:32:40浏览: 74人 分享

随着移动互联网和智能终端的普及,信息技术与经济社会的交汇融合,全球数据呈现爆发式增长,推动了大数据产业的快速发展。

 

越来越多的企业更加注重数字化转型,利用大数据技术为自身决策服务,一站式的大数据管理平台,成为企业发展不可或缺的工具。

 

大数据管理平台融合顶尖的大数据、云计算、人工智能等先进技术,能够实现外部数据零编码快速接入,为企业提供数据融合、数据管理、流程开发、数据服务API接口等功能,对不同数据、不同人员进行流程化管理,实现内部的标准化输,以赋能企业的整体运营。

 

大数据管理平台实现了各类数据有效共享,打破了企业内部、第三方、线上、线下等多源异构数据的壁垒,将数据的价值潜力最大化实现.

 

 

平台特点

 

01

一站式大数据服务平台:连接数据、人员、流程,提供数据融合、数据管理、流程开发、数据服务API接口等功能,实现大数据一站式服务;

02

可视化建模:在可视化开发平台上,以拖拽的方式快速搭建数据处理流程;

03

超大规模数据处理能力:每日近P级处理能力;

04

数据质量:全链路数据质量管理,对数据的全面稽核和预警,保障数据一致性、完整性、规范性。

 

 

核心功能
 

一、多种数据源适配,强化数据质量

 

通过对各类数据的串联,明确了系统间数据交换流程和标准,建立了数据质量监控体系,覆盖数据全生命周期,对数据质量进行持续监测、分析、反馈和纠正。

 

全链路数据质量管理,对数据进行全面的稽核和预警,保证数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性,提升数据安全与合规性,充分发挥数据价值。

 

二、数据自助共享,实现资源最大化

 

大数据管理平台具有一站式自助服务的功能,操作人员可根据场景需要,利用既有程序模块,自主快速进行单体图像输出或组合数据平台。

 

整个数据平台具有相对独立性和共享性,全过程的数据、程序、单体图像或者数据平台均可进行资源共享,可供其他部门或单位进行使用。


三、可视化建模,快速搭建数据处理流程

 

大数据管理平台能够无缝对接底层的多种计算和存储引擎。用户可以通过两种方式完成开发工作,一是传统的编码方式;二是通过可视化控件拖拽的方式,更简单地完成开发。


四、数据综合治理,自定义分析规则

 

传统的大数据解决方案,是帮助企业粗放式地汇聚数据的平台,所有数据存储在一起,计算在一起。

 

而大数据管理平台通过数据综合治理功能,可以将企业不同存储方式、不同计算引擎下的数据在同一个平台进行梳理、分类、分析。

 

除此之外,大数据管理平台提供统一的元数据中心,能自动捕获原业务系统中已有的业务定义和描述定义,从而对技术和业务元数据进行集中化处理,并提供灵活的存储方式,以扩展对企业数据资产的集中管控能力。

 

 

总之,大数据管理平台能够通过建立统一的数据标准、统一统计口径等方式,打破数据孤岛,集数据的采集、汇集、存储、治理、融合、分析、交互查询为一体的综合性大数据管理服务平台,以达到通过数据发现问题,提升企业运营效率,通过数据发现机会,挖掘商业价值。