大数据管理平台




大数据管理平台

技术架构

解决的问题

大数据管理平台融合顶尖的大数据、云计算、人工智能等先进技术,旨在帮助企业实现外部数据零编码快速接入,简化后对内标准化输出,实现连接数据、人员、流程,提供数据融合、数据管理、流程开发、数据服务API接口等功能,以赋能企业整体运营,实现了各类数据有效共享,打通了企业内部、第三方、线上、线下等多源异构数据的壁垒,将数据的价值潜力最大化实现。

平台特点

核心功能

多种数据源适配,强化数据质量

通过对各类数据的串联,明确系统间数据交换流程和标准,建立数据质量监控体系,覆盖数据全生命周期,对数据质量持续监测、分析、反馈和纠正。全链路数据质量管理,对数据的全面稽核和预警,保证数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性,提升数据安全与合规性,充分发挥数据价值。

数据自助共享,实现资源最大化

大数据管理平台具有一站式自助服务的功能,操作人员可根据场景需要,利用既有程序模块,自主快速进行单体图像输出或组合数据平台。整个数据平台具有相对独立性和共享性,全过程的数据、程序、单体图像或者数据平台均可进行资源共享,可供其他部门或单位进行使用。

可视化建模,快速搭建数据处理流程

大数据管理平台能够无缝地跟底层的多种计算和存储引擎对接。用户可以通过两种方式完成开发工作,一种是传统的写代码,包括 SQL、UDF、Java 代码均支持;另一种是通过可视化控件拖拽的方式,更简单地完成开发。