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AI管理平台:低门槛、敏捷化、多场景的人工智能管理平台

2022-08-19 12:05:59浏览: 2578人 分享

当前,人工智能蓬勃发展,但由于人工智能涉及诸多前沿技术及应用领域,导致实施人工智能的成本较大,高技术门槛为行业从业者带来了挑战。

 

针对目前人工智能市场最突出的计算服务成本、研发技术门槛两个痛点,八六三软件基于容器技术、DevOps技术、微服务技术,集成多种主流AI各种框架,提供AI端到端能力管理。


 

平台优势

 

01实现AI 的敏捷开发和快速部署,全生命周期管理;

 

02采用多模板、图形化开发界面方式支撑AI应用快速落地;

 

03基于可视化开发环境的编码式建模、图形化灵活拖拽的可视化式建模、面向典型业务场景的场景式建模等多种方式实现AI应用开发并投入生产。

 

  

核心功能

 

01编码式AI训练管理:用于开发者,申请资源及环境,编码并进行训练;

 

02可视化AI建模:把算法做成图标,通过拖拉拽生成模型;

 

03场景式建模:设定参数实现模型生成;

 

04AI模型发布:用于运维者,对已经开发完成的UC,提供模型封装的功能等;

 

05资源监控:平台、容器、应用各级别监控。

 

 

产品特点

 

 1、容器化快速部署

 

基于容器技术,应用容器化,应用迁移方便快捷,分布式集群最大化提高资源使用率,应用集群化,让应用更强大、可扩展、支持高并发,资源动态弹性扩展,实现可视化管理和操控。

 

容器镜像仓库支持公有仓库、私有仓库,方便镜像管理、迁移扩展。提供调度、编排、服务发现,同时还支持节点监控、应用健康检查、弹性扩容等功能。

 

 2、灵活的平台生态

 

提供应用发布订阅、数据代码分享等功能,协助平台用户提高组间协作效率,分享研发成果,精调模型参数。对于自定义环境或框架还可采用自由容器的方式进行环境构建,并通过镜像的固化和分享实现自助发布。

 

 3、支持主流深度学习框架

 

支持深度学习领域主流的Caffe和TensorFlow等框架,实现从系统到数学库再到上层框架的多层深度学习开发环境一键部署,并有图形化的Web界面和命令行形式的SSH、Jupyter接入方式供用户选择。

 

4、丰富的行业数据集

 

面向不同应用行业提供丰富的典型数据集支持,如ImageNet、MNIST、MTVL等。同时支持用户数据集共享功能,实现平台数据集仓库的用户动态实时更新。

 

 

总之,AI管理平台能够完整覆盖深度学习训练和容器管理全流程,提供推理服务环境,为用户提供流畅的应用开发体验和一站式深度学习服务,帮助用户加速算法优化,实现产品的快速迭代和最终落地。